市场一直在产生新的信息。 Dineroplus AI 连接这些来源，使用自己的模型对其进行处理，并在机会失去价值之前提供可供执行的建议。
该系统遵循固定的三阶段流程，中间没有隐藏步骤或手动调整。
该系统整合了来自多个来源的报价、市场深度和相关新闻，每隔几秒钟就对信息进行标准化。
机器学习模型可以识别投资组合中每项资产的历史模式、项目波动性和预期回报场景。
引擎根据您定义的限制调整每个位置的曝光，并在偏差变得显着之前建议重新平衡。
Dineroplus AI 无意解释什么是波动性。它专为已经进行交易并需要在更短的时间内处理更多信息的交易者而设计，其系统不需要每次市场变化时进行手动配置。
该引擎持续运行，在会话期间更新信号并留下生成的每个建议的记录，以便您可以查看每个调整背后的标准。
根据资产之间的交易量、动量和相关性的变化发出进入和退出警报，内部延迟小于一秒。
您可以按资产或部门定义风险限额。当超过这些阈值时，系统会执行自动调整。
根据历史序列和日内市场数据计算得出 24 小时、72 小时和 7 天的预测。
使用记录的 REST API 和令牌身份验证将 Dineroplus AI 与您的经纪商或内部系统集成。
我们并行处理来自多个投资组合的大量数据，并按客户提供综合报告并按角色进行访问控制。专为需要审核系统生成的每条建议的交易台而设计。
您从简单的投资组合开始，并随着添加资产或策略而扩展。机构团队使用的同一引擎会根据您的交易量自动调整参数。
每个帐户的数据在静态和传输过程中均以加密方式存储。访问投资组合信息需要双因素身份验证，并记录在审计跟踪中。
内部信号处理时间不到一秒。总执行时间还取决于 API 连接代理的延迟。
Dineroplus AI 通过 REST API 连接到与标准交易协议兼容的经纪商。如果您的经纪商尚未集成，您可以以 CSV 格式或通过 Webhook 导出信号。